Если ошибка, вычисленная по формуле, не превосходит 15%, точность модели считается приемлемой.
5) По построенной модели осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 70%).
Линейная модель
Воспользуемся функцией Excel СТЬЮДРАСПОБР. (рис. 16) t = 1,12
Рис. 16 Распределение Стьюдента
Для построения интервального прогноза рассчитаем доверительный интервал.
Примем значение уровня значимости , следовательно, доверительная вероятность равна 70 %, а критерий Стьюдента при равен 1,12.
Ширину доверительного интервала вычислим по формуле:
, где
,
.
Вычисляем верхнюю и нижнюю границы прогноза (табл. 8).
Таблица 8
Таблица прогноза по линейной модели
n +k |
U (k) |
Прогноз |
Формула |
Верхняя граница |
Нижняя граница |
10 |
U(1) =2,24 |
55,53 |
Прогноз + U(1) |
57,58 |
53,09 |
11 |
U(2) =2,37 |
57,73 |
Прогноз - U(2) |
60,11 |
55,36 |
6) Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
Рис.17
График по линейной модели.
Перейти на страницу: 5 6 7 8 9 10
|