2) Построить баланс (заполнить таблицу) производства и распределения продукции предприятий холдинга.
Распределение продукции между предприятиями на внутреннее потребление определяется из соотношения:
= 0,1*314,5 =31,45= 0,1*416,8 =41,69= 0,2*406,9 =81,38= 0,1*314,5 =31,45= 0,2*416,8 =83,38= 0,3*406,9 =122,07= 0,1*314,5 =31,45= 0,2*416,8 =83,38= 0,3*406,9 =122,07
Рассчитаем условно чистую продукцию:
= 314,5 - 31,5 - 31,5 - 31,5 = 220,2= 416,8 - 41,7 - 83,4 - 83,4 = 206,4= 406,9 - 81,4 - 122,1 - 122,1 = 81,4
Условно чистая продукция - это разность между валовым продуктом и суммой продуктов, которые потребляет каждая отрасль.
В итоге плановая модель - баланс производства и распределения продукции предприятия будет иметь следующий вид
Таблица 2
Баланс производства и распределения продукции
Производящие предприятия |
Потребляющие предприятия |
Конечный продукт Y |
Валовый продукт Х |
|
1 |
2 |
3 |
|
|
1 |
31,45 |
41,69 |
81,38 |
160 |
314,52 |
2 |
31,45 |
83,38 |
122,07 |
180 |
416,91 |
3 |
31,45 |
83,38 |
122,07 |
170 |
406,91 |
Условно чистая продукция |
220,17 |
208,46 |
81,39 |
510 |
|
Валовый продукт |
314,52 |
416,91 |
406,91 |
|
1138,34 |
Задача 4. Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
Задачи 4.1-4.10. В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя (повариантно) приведен ниже в таблице
Номер варианта |
Номер наблюдения ( t = 1,2,…,9) |
10 |
33 |
35 |
40 |
41 |
45 |
47 |
45 |
51 |
53 |
Требуется:
1) Проверить наличие аномальных наблюдений.
2) Построить линейную модель , параметры которой оценить МНК ( - расчетные, смоделированные значения временного ряда).
)Оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7-3,7).
) Оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
|