) По двум построенным моделям осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 70%).
6) Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
) Так как наличие аномальных наблюдений приводит к искажению результатов моделирования, то необходимо убедиться в отсутствии аномальных данных. Для диагностики аномальных наблюдений воспользуемся методом Ирвина и вычислим величину.
; где ,
Если рассчитанная величина превышает табличное значение, то уровень считается аномальным.
Таблица 3
Расчетная таблица для применения метода Ирвина
|
t |
Y |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
33 |
-4 |
16 |
-10,33 |
106,78 |
- |
|
|
2 |
35 |
-3 |
9 |
-8,33 |
69,44 |
2 |
0,04 |
|
3 |
40 |
-2 |
4 |
-3,33 |
11,11 |
5 |
0,11 |
|
4 |
41 |
-1 |
1 |
-2,33 |
5,44 |
1 |
0,02 |
|
5 |
45 |
0 |
0 |
1,67 |
2,78 |
4 |
0,09 |
|
6 |
47 |
1 |
1 |
3,67 |
13,44 |
2 |
0,04 |
|
7 |
45 |
2 |
4 |
1,67 |
2,78 |
2 |
0,04 |
|
8 |
51 |
3 |
9 |
7,67 |
58,78 |
6 |
0,13 |
|
9 |
53 |
4 |
16 |
9,67 |
93,44 |
2 |
0,04 |
сумма |
45 |
390 |
0 |
60 |
0,00 |
364,00 |
|
|
среднее |
5 |
43,33 |
|
|
|
|
|
|
|