Табличное значение критерия Ирвина =1,5
В нашем случае все полученные данные не превышают табличные значения , т.е. аномальных наблюдений нет.
Все подробности купить американские сигареты на нашем сайте. ) Построить линейную модель , параметры которой оценить МНК (- расчетные, смоделированные значения временного ряда).
Для этого воспользуемся Анализом данных в Excel.
Рис.12 Регрессионный анализ данных
Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 4 и 5.
Таблица 4
Результаты регрессионного анализа
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
Y-пересечение |
31,33 |
1,18 |
26,60 |
t |
2,40 |
0,21 |
11,47 |
Во втором столбце таблицы 4 содержатся коэффициенты уравнения регрессии a0, a1, в третьем столбце - стандартные ошибки коэффициентов уравнения регрессии, а в четвертом - t-статистика, используемая для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии.
Уравнение регрессии зависимости (спрос на кредитные ресурсы) от tt (время) имеет вид Yt = 31,33+2,40t (рис. 13).
Таблица 5
Вывод остатков
Рис. 13
График подбора
) Оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7-3,7).
Модель является адекватной, если математическое ожидание значений остаточного ряда случайны, независимы и подчинены нормальному закону распределения.
. Проверим независимость (отсутствие автокорреляции) с помощью d - критерия Дарбина - Уотсона по формуле:
, используются данные табл. 6.
Таблица 6
Расчетная таблица для применения
d
-критерия Дарбина-Уотсона
Наблюдение |
|
|
|
|
|
1 |
-0,73 |
0,538 |
- |
- |
- |
2 |
-1,13 |
1,284 |
-0,40 |
-0,73 |
0,54 |
3 |
1,47 |
2,151 |
2,60 |
-1,13 |
1,28 |
4 |
0,07 |
0,004 |
-1,40 |
1,47 |
2,15 |
5 |
1,67 |
2,778 |
1,60 |
0,07 |
0,00 |
6 |
1,27 |
1,604 |
-0,40 |
1,67 |
2,78 |
7 |
-3,13 |
9,818 |
-4,40 |
1,27 |
1,60 |
8 |
0,47 |
0,218 |
3,60 |
-3,13 |
9,82 |
9 |
0,07 |
0,004 |
-0,40 |
0,47 |
0,22 |
Сумма |
0 |
18,40 |
|
|
18,40 |
|