Из теории вероятностей известно, что плотность распределения k-й
порядковой статистики укп
вектора у =
(у1,… уп)
независимых одинаково распределенных случайных величин задается формулой:
где F(x) и f(x) -
соответственно, закон и плотность распределения компонент вектора у.
Исходя из сделанных ранее предположений, при участии в торгах п
участников цена закупки pt (t -
от tender) будет второй порядковой статистикой вектора (р1 .,рп).
Следовательно, по формуле (2) ее плотность распределения составит:
а ожидаемая цена закупки будет равняться:
Для некоторых популярных в эконометрике распределений (равномерного, экспоненциального, экстремальных значений) интеграл в формуле (4) вычисляется аналитически.
В других случаях (в частности, для нормального распределения) расчеты можно осуществить с использованием стандартных численных методов.
На рис. 1 изображена плотность распределения цены закупки для стандартного равномерного U(0; 1) и нормального N(μ = 1/2; σ = 1/6) распределений резервированных цен отдельных поставщиков.
В первом из этих случаев Fp(x) = х, f(x)
= 1, и непосредственная подстановка этих функций в формулу (3) приводит к выводу о том, что цена закупки будет иметь β-распределение с параметрами: α = 2; β = п
-
1. Для нормального закона плотность распределения цены закупки невозможно получить в аналитической форме, но численные расчеты не представляют трудностей.
Как видно из графиков, увеличение количества участников торгов смещает плотность распределения цены закупки влево, в область более низких цен.
Рис. 1. Плотность распределения цены закупки для равномерного (a) U(0; 1) и нормального (б) N(1/2; 1/6) распределений цен отдельных поставщиков в зависимости от количества участников торгов
На рис. 2 приведена зависимость ожидаемой цены закупки от количества участников торгов для равномерного U(0; 1) и нормального N(1/2; σ) распределений зарезервированных цен при σ = 1/6 и σ = 1/10. Во всех случаях увеличение количества поставщиков приводит к снижению ожидаемой цены закупки, но скорость этого процесса непосредственно зависит от дисперсии резервированных цен. Равномерное распределение имеет наибольшую дисперсию, и, соответственно, ожидаемая цена закупки в этом случае оказывается наиболее чувствительной к количеству участников торгов.
Рис. 2. Математическое ожидание цены закупки при использовании тендерных процедур в зависимости от количества участников торгов
Также стоит отметить, что предельный эффект от привлечения дополнительного участника уменьшается с увеличением их общего количества.
Ожидаемый ценовой выигрыш заказчика торгов вследствие применения тендерных процедур ∆р будет равняться разнице между величинами рm и рt(n):
чтобы получить полный выигрыш, ожидаемую ценовую разницу (5) следует умножить на объем закупки.
Далее рассмотрим издержки, связанные с проведением тендерных процедур.
Издержки заказчика торгов состоят из следующих элементов:
подготовка тендерной документации;
подготовка и размещение объявления о проведении конкурсных торгов;
время, которое члены комитета по конкурсным торгам потратили на рассмотрение поступивших предложений;
подготовка протоколов раскрытия и оценки тендерных предложений;
предоставление ответов и разъяснений участникам торгов;
Перейти на страницу: 1 2 3 4 5 6 7 8
|