По результатам оценок предполагаем установить функциональную зависимость. Для этого строим корреляционное поле:
Анализируя данное корреляционное поле, исключаем два аномальных значения, иначе в дальнейшем составленная модель будет не достоверной.
Таблица 2 - Исключение аномальных значений
Затраты на выращивание пшеницы руб. (y) |
Урожайность семян, га(х2) |
0,9 |
31,3 |
1,7 |
13,4 |
0,7 |
4,5 |
1,7 |
10 |
2,6 |
20 |
1,3 |
15 |
1,6 |
17,9 |
0,4 |
2 |
1,3 |
6,8 |
1,9 |
27,1 |
1,9 |
13,4 |
1,4 |
9,8 |
0,4 |
19,5 |
0,8 |
6,8 |
1,8 |
27 |
0,9 |
12,4 |
1,1 |
17,7 |
1,9 |
12,7 |
0,9 |
21,4 |
1,3 |
13,5 |
2 |
13,4 |
0,6 |
4,2 |
Анализируем корреляционное поле:
) Проблемно построить однозначную зависимость у(х);
) Участки с большим затратами на выращивание пшеницы не обязательно соответствуют большей посевной площадью;
) Наблюдается возрастающая тенденция затрат на выращивание пшеницы от посевной площади;
) Есть аномальные значения (4,1; 99,0), (6,9; 60,6), которые в дальнейшем не используется.
Причина неоднозначной зависимости - это влияние на производственные затраты множества других факторов: местоположения, уровня развития инфраструктуры, уровня рыночных цен.
Множественная линейная модель
|